9月15日，哥廷根大学教授傅晓明、山东科技大学教授张焕水、华北电力大学教授刘向杰受邀到控制工程学院进行学术交流，并于科技楼5042室分别作题为“移动、云、分析：数据驱动的基础设施对人类社会的挑战和机遇”“LQ最优控制的Stackelberg方法”和“高比例新能源电力系统分布式模型预测控制”的学术报告。学院教师及研究生到场参加。

随着数据密集型应用程序和平台的增长，移动使用、云计算和大数据分析面临众多挑战。傅晓明在报告中概述了物联网、边缘计算、大数据和云计算统一到数据驱动的基础设施中的重要性，介绍了团队如何抓住机遇、迎接挑战。张焕水讨论了Stackelberg策略的LQ控制，并提出了一种新的求解FBDEs的方法。刘向杰关注新能源电力系统的控制策略，提出了基于鲁棒Tube方法的分布式模型预测控制(DMPC)算法。报告会为与会者分享了丰富的理论知识和实践经验，有助于推动数据驱动的基础设施发展和新能源电力系统控制策略的研究。

傅晓明作报告

张焕水作报告

刘向杰作报告

傅晓明是欧洲科学院院士，IEEE Fellow，ACM Distinguished Member。张焕水是山东省泰山学者特聘教授(首批)，国家杰出青年科学基金获得者。刘向杰是教育部高等学校教指委委员，教育部新世纪优秀人才，北京市教学名师。